Cursus Data Analyse

  • 5 dagen
  • 2999
  • eerstvolgende startdatum 9 mei  startgarantie

Tegenwoordig bezitten organisaties enorm veel data. Dit staat ook wel bekend als Big Data. Het is echter voor organisaties vaak onduidelijk wat ze met deze data moeten en hoe ze er waarde uithalen. Met data analyse structureer en analyseer je bedrijfsdata om zo tot waardevolle resultaten te komen.

Tegenwoordig bezitten organisaties enorm veel data. Dit staat ook wel bekend als Big Data. Het is echter voor organisaties vaak onduidelijk wat ze met deze data moeten en hoe ze er waarde uithalen. Met data analyse structureer en analyseer je bedrijfsdata om zo tot waardevolle resultaten te komen.

Waarom Eduvision?

Gecertificeerde trainingen

Praktijkcase centraal

Ervaren docenten uit de praktijk

98% klanttevredenheid

Meer dan 150.000 klanten

Kenmerken Cursus Data Analyse

Alle startdata
Waar en wanneer wilt u de opleiding volgen?

Beoordelingen

Cursus Data Analyse

Wat vond u goed? Heldere uitleg, ruime tijd. Wat zijn verbeterpunten? Enige ICT-kennis is wel makkelijk om deze cursus te kunnen volgen. Dit wordt op de site niet aangegeven.

S. Sonnemans te Helmond 4.0
Alle beoordelingen

Wat is Data Analyse?

Data analyse is overal en groeit aan populariteit binnen praktisch elke organisatie. Steeds meer bedrijfsbeslissingen zijn data gedreven, waardoor men het organisatiebudget effectiever en gerichter kan inzetten. Tijdens de cursus Data Analyse maak je kennis met de basisvaardigheden en grondbeginselen van Big Data analyse. De focus ligt op de verschillende mogelijkheden van Big Data analysetechnieken en -toepassingen. Je leert wat data analyse precies is en welke processen erbij gepaard gaan. Bovendien doe je kennis op over verschillende data analysesystemen en verschillende data analysetechnieken, zoals regressie en rule induction. Bovendien leer je om de kwaliteit van data te beoordelen. Je leert hier om antwoorden te geven op een vragen als: Welke data is bruikbaar? Hoe zetten we de bruikbare data strategisch in? Tot slot ga je kijken hoe Big Data in de praktijk werkt en voor welke uitdagingen je kan komen te staan.

Cursus Data Analyse: Inleiding

Waarom de Cursus Data Analyse?

Als je de enorme hoeveelheid data op de juiste manier kan inzetten, kan het organisaties miljoenen euro’s opleveren. Het maakt hierbij niet uit in welke sector je opereert, want data analyse is binnen elke branche inzetbaar, van gezondheidszorg tot retail en van sport tot het bank- en verzekeringswezen. De uitdaging van veel bedrijven is alleen: hoe zorg ik voor mensen met goede data analyse skills? Bij de cursus Data Analyse maken we een begin en start jouw carrière als Data Specialist.

Voor organisaties geldt: personeel met goede kennis van data analysetechnieken is vandaag de dag onmisbaar. Begin nu al met investeren in je personeel. Wanneer het personeel in staat is om waarde te halen uit data vergroot je onder andere klantinzichten, verbeter je besluitvorming en bevorder je klantloyaliteit.

Tijdens de cursus Data Analyse

De Cursus Data Analyse is voor iedereen die meer wil weten over diverse data analysetechnieken en hoe hij data analyse binnen de organisatie op de juiste wijze toepast. Dit is dan ook waar tijdens deze cursus de focus op zal liggen. We behandelen welke analysetechnieken van toepassing zijn op Big Data, hoe je de juiste kiest en hoe je de resultaten interpreteert.

Leerdoelen cursus Data Analyse

Theorie

  • Heb je basiskennis van data analyse
  • Weet jij welke (Big) Data analysestrategieën er zijn
  • Ken je de principes van algoritmen en Big Data Analytics
  • Heb je basiskennis van (Big) Data architectuur en systemen

Praktijk

  • Weet jij hoe je data analyse toepast binnen organisaties
  • Kun jij de toepasbaarheid van data analyse in organisaties inschatten
  • Kun jij werken met data analyse tools
  • Kun jij algoritmen gebruiken
  • Ben je op de hoogte van de toepassing van data-architectetuur en -systemen
  • Weet jij hoe je data implementeert aan de hand van een roadmap
  • Ben jij in staat om de kwaliteit van data te beoordelen

Resultaat

Na de Cursus Data Analyse ben je op de hoogte van alle basis data analysetechnieken. Met de cursus Data Analyse als fundering kan je doorstromen naar één van de vier specialisaties. Hoewel je tijdens de opleiding Data Analyse werkt met je eigen praktijkcase, ken je de toepassing van data analyse voor Big Data in verschillende situaties. Bovendien kan jij na de Data Analyse training de analyseresultaten op een correcte wijze interpreteren en de vertaalslag maken naar jouw bedrijfssituatie.

Gerelateerd

Specialisaties

Cursus Data Analyse: Certificering

Waarom het Cursus Data Analyse certificaat?

Het eerste deel van de Cursus Data Analyse leidt je op voor het onafhankelijke Big Data Foundation certificaat. Om dit certificaat te behalen maak je het Big Data Foundation examen. Dit examen bestaat uit 40 meerkeuzevragen waarvan je er minstens 26 goed moet hebben. Wanneer je aan de slagingsdrempel voldoet, ontvang je het Big Data Foundation certificaat.

Het tweede deel van de Cursus Data Analyse leidt je op voor het Big Data Practitioner certificaat. Om in het bezit te komen van dit certificaat, dien je opnieuw een examen af te leggen. Het Big Data Practitioner examen is ook een meerkeuze-examen met 40 vragen waarvan je er minstens 26 goed moet beantwoorden. Heb je het benodigde aantal punten of meer gehaald, dan ontvang je het Big Data Practitioner certificaat.

Het Big Data Foundation certificaat en Big Data Practitioner certificaat worden afgegeven door certificeringsinstantie iSQI. Eduvision is samen met een groep specialisten de founder van het certificaat.

iSQI is een toonaangevende en onafhankelijke organisatie die professionals certificeert in meer dan 90 landen, op 6 continenten en in 10 talen. Deze certificeringsinstantie geeft meer dan 15.000 certificaten per jaar af in 25 verschillende vakgebieden. Met het Big Data Foundation certificaat en Big Data Practitioner certificaat ben je gecertificeerd volgens ISO normen 9001 (Quality Standard) & 17024 (Certified Certification Body). Met beide certificaten toon je dus aan dat jij aan de internationaal erkende normen voldoet die aan aankomende Big Data professionals gesteld worden.

Voordelen Big Data certificaat

  • Het Big Data certificaat is een hoogwaardig kwaliteitsbewijs. Om het certificaat te ontvangen moet je een individueel examen afleggen dat afgenomen wordt door een onafhankelijk examenbureau.
  • De vraag naar Big Data specialisten neemt toe. Het Big Data certificaat geeft daarom grote kansen op een baan.
  • Vooral met het oog op het tekort aan duizenden Big Data specialisten, biedt het certificaat jou een voordeel ten opzichte van niet gecertificeerde concurrenten in het werkveld.
  • Organisaties prefereren gecertificeerde Big Data specialisten wat jij zal terugzien in de beloningen die je voor je werk ontvangt.
  • Als gecertificeerde Big Data specialist ben jij aantrekkelijker tijdens recruitment van werknemers, omdat jij aantoonbare kennis over Big Data hebt die van het juiste niveau is.

Cursus Data Analyse: Modulen

Cursus Data Analyse: Foundation

Tijdens het eerste deel van de Cursus Data Analyse draait het om de begripsvorming van Big Data analyse. Tijdens dit gedeelte van de cursus ga jij een theoretische basis leggen. In het eerste deel van de Data Analyse opleiding behandelen we onderstaande modulen:

  • Wat is (Big) Data Analyse?
  • Introductie in verschillende (Big) Data analysestrategieën
  • De principes van algoritmen en analytics
  • De basis van data-architectuurprincipes
  • De basis van (Big) Data Analytics systemen

De lesstof wordt in het Nederlands behandeld.

Theorie-examen Data Analyse Foundation

Bovenstaande modules sluit je af met het officiële Data Analyse Foundation examen. Het examen is ontwikkeld door een onafhankelijk examenbureau dat tevens het examen afneemt. Het Data Analyse Foundation examen heeft het volgende format:

  • Aantal vragen: 40
  • Type vragen: multiple-choice vragen
  • Beoordeling: 1 punt per correct antwoord
  • Slagingsdrempel: 65% (26 of meer punten)
  • Tijd: 60 minuten
  • Kosten: €200,00
  • Het examen wordt in het Engels afgenomen

Na succesvolle afronding van dit eerste deel van de cursus bezit jij alle basiskennis van data analyse, begrijp je welke toepassingen er zijn en hoe de verschillende dataprincipes samenhangen.

Deze cursus is ook los te volgen in de vorm van de Cursus Big Data Foundation

Cursus Data Analyse: Practitioner

In dit tweede gedeelte van de Cursus Data Analyse leer je hoe je data analyse in de praktijk kunt toepassen. Onderstaande modulen worden tijdens de Cursus Data Analyse behandeld.

  • De basistoepassing van het data analyseproces in de praktijk
  • Het toepassen van diverse Big Data analytics tools
  • De toepassing van algoritmen en analytics
  • Praktische toepassing van het dataproces (data analyse architectuur en systemen)
  • De Roadmap implementatie van data binnen organisaties
  • De kwaliteit van data

De lesstof wordt in het Nederlands behandeld.

Theorie-examen Data Analyse Practitioner

Bovenstaande modules sluit je af met het officiële Data Analyse Practitioner examen. Het examen is ontwikkeld door een onafhankelijk examenbureau dat tevens het examen afneemt. Het Data Analyse Practitioner examen heeft het volgende format:

  • Aantal vragen: 40
  • Type vragen: multiple-choice vragen
  • Beoordeling: punten variërend van 1-3, afhankelijk van de moeilijkheidsgraad van de vraag
  • Slagingsdrempel: 65%
  • Tijd: 60 minuten
  • Kosten: €250,00
  • Het examen wordt in het Engels afgenomen

Na succesvolle afronding van het tweede deel van de cursus Data Analyse bezit jij praktisch inzicht in de toepasbaarheid van Big Data binnen organisaties en heb je inzicht in de toepassing van Big Data analyse, Big Data systemen en Big Data architecturen.

Deze cursus is ook los te volgen in de vorm van de Cursus Big Data Practitioner

Cursus Data Analyse: Extra info

Docenten

Om de praktijk zo dicht mogelijk te benaderen, werkt Eduvision uitsluitend met docenten die zelf in de praktijk actief zijn. Zij kennen de branche, de klanten en de problemen waar je tegenaan loopt. Daarom zijn zij tijdens deze training je persoonlijke coach. De vakdocent staat volledig tot je beschikking en ondersteunt direct en doelgericht bij je eigen praktijkcase.

Benodigdheden

Om het meeste rendement te halen uit de Cursus Data Analyse verzoeken wij je vriendelijk om je eigen laptop mee te nemen. Hierdoor heb je altijd jouw eigen praktijkcase en opleidingsmateriaal bij de hand en kun je thuis direct verder met je eigen case.

Doelgroep

De cursus Data Analyse is bedoeld voor iedereen die zowel theoretische als praktische kennis van data analyse wil opdoen. De cursus is geschikt voor iedereen die in zijn organisatie te maken heeft met een grote hoeveelheid data en die hier waarde uit wil halen. Denk bijvoorbeeld aan het verkrijgen van klantinzichten, betere besluitvorming en personalisatie.

Voorkennis

Voor de cursus Data Analyse Foundation is geen voorkennis vereist. Wil je de 3-daagse cursus Data Analyse Practitioner volgen dan is het vereist dat je de 2-daagse Data Analyse Foundation succesvol hebt afgerond.

Lesmateriaal

Het lesmateriaal dat nodig is voor de Cursus Data Analyse wordt door ons verzorgd.

Examen zonder cursus

Je kunt beide examens (Foundation en Practitioner) ook zelfstandig, zonder de Cursus Data Analyse, voorbereiden. Dit doe je aan de hand van het boek 'Succes met Big Data'. Je kunt in je eigen tempo de inhoud van het cursusmateriaal bestuderen en het multiple choice examen maken wanneer jij er klaar voor bent. Er wordt verwacht dat je het boek zelf bestelt.

Bestelmogelijkheden boek ‘Succes met Big Data

Het boek kun je bij de volgende webshops bestellen:

Cursus Data Analyse: Gerelateerde webinars

Cursus Data Analyse: Beoordelingen

4.0

Wat vond u goed? Heldere uitleg, ruime tijd. Wat zijn verbeterpunten? Enige ICT-kennis is wel makkelijk om deze cursus te kunnen volgen. Dit wordt op de site niet aangegeven.

4.0

Wat vond u goed? De kennis en praktijkervaring van de docent Wat vond u niet goed? Zorgen voor voldoende naslagwerk

4.0

Wat vond u goed? Ik had echt het gevoel dat er veel leerstof werd behandeld in een korte tijd, dus effectief. Wat vond u niet goed? Betere afronding. Ik weet nu nog steeds niet waar ik mij kan aanmelden voor het examen, heb nog steeds geen cursusboek en het is mij niet duidelijk of ik ook echt klaar ben voor het practitioner examen.

4.0

Wat vond u goed? De inhoud was duidelijk. Het is een echt een basis. Bert gaf goed en prettig les. Hij is ook werkzaam in het bedrijfsleven, dat is duidelijk merkbaar en dit ik een groot pluspunt. Hij weet hierdoor ook wat er in het bedrijfsleven speelt, hoe er gedacht wordt en vertelt ook direct de eventuele knelpunten waar je tegenaan kunt lopen. Bijv. dat men ervan uitgaat dat je binnen 2 maanden big data kunt opzetten, maar dat het echt wel 3 jaar duurt. Wat vond u niet goed? De lestijden. De lestijden worden aangegeven met 9.30 uur tot 16.30 uur. Zorg dat deze uren volledig benut worden.

4.0

Wat vond u goed? Kennis en kunde van de docent. Wat vond u niet goed? Van tevoren literatuur toesturen

4.0

Wat vond u goed? De cursusleider had voldoende kennis en kon dit op een prettige manier overbrengen. Wat vond u niet goed? Graag had ik gezien dat er een bepaalde structuur in de cursus had gezeten. Dit zie je normaal gesproken terug in het cursusmateriaal waar je dan eventueel aantekeningen bij kan plaatsen. Ook werden er enkele softwarepakketten uitgeprobeerd die ik nog nooit gezien had en dan was het super handig geweest wanneer er een opdracht met terugleesfunctie bij had gezeten.

Klanttevredenheid

Bij Eduvision staat de klanttevredenheid voorop. 98% van onze klanten is tevreden over de gevolgde training. Al meer dan 150.000 cursisten gingen jou voor! Onze klanten spreken niet voor niets hun vertrouwen uit over Eduvision en ruim 95% van alle klanten waardeert de cursus van Eduvision met een 8 of hoger. Wanneer jij de cursus Data analyse voor Big Data gevolgd hebt, word je uitgenodigd om een enquête in te vullen. Je kan ons een beoordeling geven over de gehele data-analyse opleiding en de behandelde modulen: Introductie in data analyse, data analytics processen, data analyse systemen, data analyse technieken, datakwaliteit en data analyse hands-on. Als data-analist kan jij ons een beoordeling geven voor de toekomstige data-analist! Aan de hand van de beoordelingen kijken wij welke modulen van de cursus Data Analyse verbeterd kunnen worden. Op deze manier help jij ons om het niveau van de opleiding Data Analyse hoog te houden en toekomstige cursisten met het maken van een goede beslissing. Door jouw feedback kunnen wij ervoor zorgen dat de kwaliteit gewaarborgd blijft en kunnen we iedere cursist goede inhoudelijke kennis meegeven. Hiermee kan jij je na de training Data Analyse van andere data-analisten onderscheiden en profileren als een professioneel data-analist.

Cursus Data Analyse: Startdata

Kies uit 1 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.



Startgarantie

Al onze trainingen worden gegarandeerd verzorgd. Mocht het voorkomen dat een training waarvoor je aangemeld bent, niet het minimum aantal deelnemers heeft bereikt, dan bieden wij je voor dezelfde prijs een upgrade aan naar een inhouse training bij jou op locatie.

Klassikaal/open inschrijving

De Cursus Data Analyse wordt op vaste startdata en locaties gegeven. Iedereen die graag een data analist wil worden, kan zich inschrijven voor de desbetreffende training. Inschrijving is mogelijk via de website of telefonisch.

Incompany

Wil je liever werken met een eigen case? Dat is mogelijk bij Eduvision! De trainer komt dan bij jouw bedrijf op bezoek en stemt de inhoud van de reguliere trainingen speciaal op jou en je collega’s af. Je krijgt praktijkgerichte, persoonlijke en intensieve begeleiding van de trainer. De trainer is gespecialiseerd in data analyse en de daarbij horende analysemethoden. Hij weet als geen ander hoe je met data analyse begint en vervolgens tot waardevolle inzichten komt. Deze trainer zal jullie opleiden tot een data analist op het gebied van Big Data. Een incompany training is via de website of telefonisch aan te vragen. Beschik je niet over voldoende ruimte of apparatuur? Dan bieden wij jou een Cursus Data Analyse op maat aan bij ons op locatie.

Virtuele cursus Data Analyse

Het is ook mogelijk om de Cursus Data Analyse online te volgen! Je krijgt dezelfde cursus Data Analyse als de klassikale vorm, maar dan in een virtueel klaslokaal. Via een online systeem kan je inloggen om vervolgens de trainer en jouw medecursisten online te ontmoeten. Op deze manier kan jij de Cursus Data Analyse volgen waarbij je individuele begeleiding van je docent krijgt, maar ook tips van medecursisten ontvangt. Deze lesmethode van de Cursus Data Analyse heeft twee voordelen. Allereerst kan je op deze manier veel kennis opdoen, omdat je leert van feedback van zowel je docent als je medecursisten. Het tweede voordeel is dat je vanwege de verschillende tips en inzichten tot een optimaal resultaat komt van je praktijkopdracht, namelijk het toepassen van data analytics op je eigen praktijkcase.

Een virtuele Cursus Data Analyse is via de website en telefonisch aan te vragen.

Cursus Data Analyse: Tarieven

Tarief

De Cursus Data Analyse kost € 2999,- (€ 3628,- incl. BTW).

Belastingvoordeel voor werkgevers

Met een opleiding vergroot je je kennis en competenties. En dát stimuleert de overheid. Daarom kom je als werkgever in aanmerking voor belastingvermindering als tegemoetkoming in studiekosten. Op grond van de Subsidieregeling praktijkleren kan je als werkgever vaak een groot deel van de opleidingskosten terugkrijgen. Per jaar kan dit oplopen tot €2700,- per werknemer.

Belastingvoordeel voor particulieren

Ook als je zelf de opleiding betaalt, kun je de kosten vaak aftrekken bij je belastingaangifte. Op die manier verlaag je de kosten van je opleiding aanzienlijk! Voorwaarde is wel dat de studie is gericht op je (toekomstige) werk of beroep. Voor jou als particulier geldt een maximale aftrek van € 15.000,- met een drempel van € 250,-.

Wil je meer weten over de mogelijkheden? Kijk dan op www.belastingdienst.nl

Kostenspecificatie

Bij de prijs van de Cursus Data Analyse zijn onderstaande zaken niet inbegrepen:

  • Kosten examen Foundation t.w.v. €200,00 (excl. BTW) en Practitioner t.w.v. €250,00 (excl. BTW)
  • Kosten van de examentraining t.w.v. €750,00

Let op: Het afleggen van het examen en het volgen van een examentraining zijn optioneel. De prijs van de examentraining is inclusief examen.

Cursus Data Analyse: Virtuele training

De Cursus Data Analyse online

Wil je de Cursus Data Analyse online volgen? Dat kan! Wij bieden nu ook virtuele trainingen aan. Dat houdt in dat je exact dezelfde training volgt in een virtueel klaslokaal. Het werkt via een online systeem waar je inlogt en vervolgens de trainer en je medecursisten online ontmoet. De trainer doorloopt met jou de lesstof en begeleidt je bij de praktijkopdrachten doordat hij je scherm kan overnemen en met je meekijkt.

Een online training scheelt je tijd én geld! Uiteraard kost het je geen reistijd om naar de opleidingslocatie te komen maar je bespaart ook de reiskosten!

Voordelen van een virtuele training:

  • Exact dezelfde cursus als de klassikale (reguliere) training
  • Trainer neemt je scherm over en kijkt met je mee
  • De trainer helpt je op afstand en geeft feedback
  • Geen reiskosten en reistijd kwijt
  • Kwaliteit blijft gewaarborgd

Wacht niet langer en neem contact op voor de online Cursus Data Analyse!

De Cursus Data Analyse op maat

Wil je liever werken met een eigen case? Dat is mogelijk bij Eduvision! Wij leveren praktijkgerichte virtuele trainingen Data Analyse op maat. De trainer stemt de inhoud van de Cursus Data Analyse speciaal op jou en je collega’s af. Je wordt opgeleid tot een vooraanstaand data analist door een trainer die alles weet van data analysetechnieken en -systemen toegespitst op Big Data. Je gaat als toekomstig data analist onder andere aan de slag met data analysetechnieken, zoals beslissingsboom, regressie en genetisch algoritmen. Een virtuele training op maat is via de website of telefonisch aan te vragen.

Tegenwoordig bezitten organisaties enorm veel data. Dit staat ook wel bekend als Big Data. Het is echter voor organisaties vaak onduidelijk wat ze met deze data moeten en hoe ze er waarde uithalen. Met data analyse structureer en analyseer je bedrijfsdata om zo tot waardevolle resultaten te komen.

Cursus Data Analyse: Inleiding

Waarom de Cursus Data Analyse?

Als je de enorme hoeveelheid data op de juiste manier kan inzetten, kan het organisaties miljoenen euro’s opleveren. Het maakt hierbij niet uit in welke sector je opereert, want data analyse is binnen elke branche inzetbaar, van gezondheidszorg tot retail en van sport tot het bank- en verzekeringswezen. De uitdaging van veel bedrijven is alleen: hoe zorg ik voor mensen met goede data analyse skills? Bij de cursus Data Analyse maken we een begin en start jouw carrière als Data Specialist.

Voor organisaties geldt: personeel met goede kennis van data analysetechnieken is vandaag de dag onmisbaar. Begin nu al met investeren in je personeel. Wanneer het personeel in staat is om waarde te halen uit data vergroot je onder andere klantinzichten, verbeter je besluitvorming en bevorder je klantloyaliteit.

Tijdens de cursus Data Analyse

De Cursus Data Analyse is voor iedereen die meer wil weten over diverse data analysetechnieken en hoe hij data analyse binnen de organisatie op de juiste wijze toepast. Dit is dan ook waar tijdens deze cursus de focus op zal liggen. We behandelen welke analysetechnieken van toepassing zijn op Big Data, hoe je de juiste kiest en hoe je de resultaten interpreteert.

Leerdoelen cursus Data Analyse

Theorie

  • Heb je basiskennis van data analyse
  • Weet jij welke (Big) Data analysestrategieën er zijn
  • Ken je de principes van algoritmen en Big Data Analytics
  • Heb je basiskennis van (Big) Data architectuur en systemen

Praktijk

  • Weet jij hoe je data analyse toepast binnen organisaties
  • Kun jij de toepasbaarheid van data analyse in organisaties inschatten
  • Kun jij werken met data analyse tools
  • Kun jij algoritmen gebruiken
  • Ben je op de hoogte van de toepassing van data-architectetuur en -systemen
  • Weet jij hoe je data implementeert aan de hand van een roadmap
  • Ben jij in staat om de kwaliteit van data te beoordelen

Resultaat

Na de Cursus Data Analyse ben je op de hoogte van alle basis data analysetechnieken. Met de cursus Data Analyse als fundering kan je doorstromen naar één van de vier specialisaties. Hoewel je tijdens de opleiding Data Analyse werkt met je eigen praktijkcase, ken je de toepassing van data analyse voor Big Data in verschillende situaties. Bovendien kan jij na de Data Analyse training de analyseresultaten op een correcte wijze interpreteren en de vertaalslag maken naar jouw bedrijfssituatie.

Gerelateerd

Specialisaties

Cursus Data Analyse: Modulen

Cursus Data Analyse: Foundation

Tijdens het eerste deel van de Cursus Data Analyse draait het om de begripsvorming van Big Data analyse. Tijdens dit gedeelte van de cursus ga jij een theoretische basis leggen. In het eerste deel van de Data Analyse opleiding behandelen we onderstaande modulen:

  • Wat is (Big) Data Analyse?
  • Introductie in verschillende (Big) Data analysestrategieën
  • De principes van algoritmen en analytics
  • De basis van data-architectuurprincipes
  • De basis van (Big) Data Analytics systemen

De lesstof wordt in het Nederlands behandeld.

Theorie-examen Data Analyse Foundation

Bovenstaande modules sluit je af met het officiële Data Analyse Foundation examen. Het examen is ontwikkeld door een onafhankelijk examenbureau dat tevens het examen afneemt. Het Data Analyse Foundation examen heeft het volgende format:

  • Aantal vragen: 40
  • Type vragen: multiple-choice vragen
  • Beoordeling: 1 punt per correct antwoord
  • Slagingsdrempel: 65% (26 of meer punten)
  • Tijd: 60 minuten
  • Kosten: €200,00
  • Het examen wordt in het Engels afgenomen

Na succesvolle afronding van dit eerste deel van de cursus bezit jij alle basiskennis van data analyse, begrijp je welke toepassingen er zijn en hoe de verschillende dataprincipes samenhangen.

Deze cursus is ook los te volgen in de vorm van de Cursus Big Data Foundation

Cursus Data Analyse: Practitioner

In dit tweede gedeelte van de Cursus Data Analyse leer je hoe je data analyse in de praktijk kunt toepassen. Onderstaande modulen worden tijdens de Cursus Data Analyse behandeld.

  • De basistoepassing van het data analyseproces in de praktijk
  • Het toepassen van diverse Big Data analytics tools
  • De toepassing van algoritmen en analytics
  • Praktische toepassing van het dataproces (data analyse architectuur en systemen)
  • De Roadmap implementatie van data binnen organisaties
  • De kwaliteit van data

De lesstof wordt in het Nederlands behandeld.

Theorie-examen Data Analyse Practitioner

Bovenstaande modules sluit je af met het officiële Data Analyse Practitioner examen. Het examen is ontwikkeld door een onafhankelijk examenbureau dat tevens het examen afneemt. Het Data Analyse Practitioner examen heeft het volgende format:

  • Aantal vragen: 40
  • Type vragen: multiple-choice vragen
  • Beoordeling: punten variërend van 1-3, afhankelijk van de moeilijkheidsgraad van de vraag
  • Slagingsdrempel: 65%
  • Tijd: 60 minuten
  • Kosten: €250,00
  • Het examen wordt in het Engels afgenomen

Na succesvolle afronding van het tweede deel van de cursus Data Analyse bezit jij praktisch inzicht in de toepasbaarheid van Big Data binnen organisaties en heb je inzicht in de toepassing van Big Data analyse, Big Data systemen en Big Data architecturen.

Deze cursus is ook los te volgen in de vorm van de Cursus Big Data Practitioner

Cursus Data Analyse: Beoordelingen

4.0

Wat vond u goed? Heldere uitleg, ruime tijd. Wat zijn verbeterpunten? Enige ICT-kennis is wel makkelijk om deze cursus te kunnen volgen. Dit wordt op de site niet aangegeven.

4.0

Wat vond u goed? De kennis en praktijkervaring van de docent Wat vond u niet goed? Zorgen voor voldoende naslagwerk

4.0

Wat vond u goed? Ik had echt het gevoel dat er veel leerstof werd behandeld in een korte tijd, dus effectief. Wat vond u niet goed? Betere afronding. Ik weet nu nog steeds niet waar ik mij kan aanmelden voor het examen, heb nog steeds geen cursusboek en het is mij niet duidelijk of ik ook echt klaar ben voor het practitioner examen.

4.0

Wat vond u goed? De inhoud was duidelijk. Het is een echt een basis. Bert gaf goed en prettig les. Hij is ook werkzaam in het bedrijfsleven, dat is duidelijk merkbaar en dit ik een groot pluspunt. Hij weet hierdoor ook wat er in het bedrijfsleven speelt, hoe er gedacht wordt en vertelt ook direct de eventuele knelpunten waar je tegenaan kunt lopen. Bijv. dat men ervan uitgaat dat je binnen 2 maanden big data kunt opzetten, maar dat het echt wel 3 jaar duurt. Wat vond u niet goed? De lestijden. De lestijden worden aangegeven met 9.30 uur tot 16.30 uur. Zorg dat deze uren volledig benut worden.

4.0

Wat vond u goed? Kennis en kunde van de docent. Wat vond u niet goed? Van tevoren literatuur toesturen

4.0

Wat vond u goed? De cursusleider had voldoende kennis en kon dit op een prettige manier overbrengen. Wat vond u niet goed? Graag had ik gezien dat er een bepaalde structuur in de cursus had gezeten. Dit zie je normaal gesproken terug in het cursusmateriaal waar je dan eventueel aantekeningen bij kan plaatsen. Ook werden er enkele softwarepakketten uitgeprobeerd die ik nog nooit gezien had en dan was het super handig geweest wanneer er een opdracht met terugleesfunctie bij had gezeten.

Klanttevredenheid

Bij Eduvision staat de klanttevredenheid voorop. 98% van onze klanten is tevreden over de gevolgde training. Al meer dan 150.000 cursisten gingen jou voor! Onze klanten spreken niet voor niets hun vertrouwen uit over Eduvision en ruim 95% van alle klanten waardeert de cursus van Eduvision met een 8 of hoger. Wanneer jij de cursus Data analyse voor Big Data gevolgd hebt, word je uitgenodigd om een enquête in te vullen. Je kan ons een beoordeling geven over de gehele data-analyse opleiding en de behandelde modulen: Introductie in data analyse, data analytics processen, data analyse systemen, data analyse technieken, datakwaliteit en data analyse hands-on. Als data-analist kan jij ons een beoordeling geven voor de toekomstige data-analist! Aan de hand van de beoordelingen kijken wij welke modulen van de cursus Data Analyse verbeterd kunnen worden. Op deze manier help jij ons om het niveau van de opleiding Data Analyse hoog te houden en toekomstige cursisten met het maken van een goede beslissing. Door jouw feedback kunnen wij ervoor zorgen dat de kwaliteit gewaarborgd blijft en kunnen we iedere cursist goede inhoudelijke kennis meegeven. Hiermee kan jij je na de training Data Analyse van andere data-analisten onderscheiden en profileren als een professioneel data-analist.

Cursus Data Analyse: Startdata

Kies uit 1 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.



Startgarantie

Al onze trainingen worden gegarandeerd verzorgd. Mocht het voorkomen dat een training waarvoor je aangemeld bent, niet het minimum aantal deelnemers heeft bereikt, dan bieden wij je voor dezelfde prijs een upgrade aan naar een inhouse training bij jou op locatie.

Klassikaal/open inschrijving

De Cursus Data Analyse wordt op vaste startdata en locaties gegeven. Iedereen die graag een data analist wil worden, kan zich inschrijven voor de desbetreffende training. Inschrijving is mogelijk via de website of telefonisch.

Incompany

Wil je liever werken met een eigen case? Dat is mogelijk bij Eduvision! De trainer komt dan bij jouw bedrijf op bezoek en stemt de inhoud van de reguliere trainingen speciaal op jou en je collega’s af. Je krijgt praktijkgerichte, persoonlijke en intensieve begeleiding van de trainer. De trainer is gespecialiseerd in data analyse en de daarbij horende analysemethoden. Hij weet als geen ander hoe je met data analyse begint en vervolgens tot waardevolle inzichten komt. Deze trainer zal jullie opleiden tot een data analist op het gebied van Big Data. Een incompany training is via de website of telefonisch aan te vragen. Beschik je niet over voldoende ruimte of apparatuur? Dan bieden wij jou een Cursus Data Analyse op maat aan bij ons op locatie.

Virtuele cursus Data Analyse

Het is ook mogelijk om de Cursus Data Analyse online te volgen! Je krijgt dezelfde cursus Data Analyse als de klassikale vorm, maar dan in een virtueel klaslokaal. Via een online systeem kan je inloggen om vervolgens de trainer en jouw medecursisten online te ontmoeten. Op deze manier kan jij de Cursus Data Analyse volgen waarbij je individuele begeleiding van je docent krijgt, maar ook tips van medecursisten ontvangt. Deze lesmethode van de Cursus Data Analyse heeft twee voordelen. Allereerst kan je op deze manier veel kennis opdoen, omdat je leert van feedback van zowel je docent als je medecursisten. Het tweede voordeel is dat je vanwege de verschillende tips en inzichten tot een optimaal resultaat komt van je praktijkopdracht, namelijk het toepassen van data analytics op je eigen praktijkcase.

Een virtuele Cursus Data Analyse is via de website en telefonisch aan te vragen.

Cursus Data Analyse: Tarieven

Tarief

De Cursus Data Analyse kost € 2999,- (€ 3628,- incl. BTW).

Belastingvoordeel voor werkgevers

Met een opleiding vergroot je je kennis en competenties. En dát stimuleert de overheid. Daarom kom je als werkgever in aanmerking voor belastingvermindering als tegemoetkoming in studiekosten. Op grond van de Subsidieregeling praktijkleren kan je als werkgever vaak een groot deel van de opleidingskosten terugkrijgen. Per jaar kan dit oplopen tot €2700,- per werknemer.

Belastingvoordeel voor particulieren

Ook als je zelf de opleiding betaalt, kun je de kosten vaak aftrekken bij je belastingaangifte. Op die manier verlaag je de kosten van je opleiding aanzienlijk! Voorwaarde is wel dat de studie is gericht op je (toekomstige) werk of beroep. Voor jou als particulier geldt een maximale aftrek van € 15.000,- met een drempel van € 250,-.

Wil je meer weten over de mogelijkheden? Kijk dan op www.belastingdienst.nl

Kostenspecificatie

Bij de prijs van de Cursus Data Analyse zijn onderstaande zaken niet inbegrepen:

  • Kosten examen Foundation t.w.v. €200,00 (excl. BTW) en Practitioner t.w.v. €250,00 (excl. BTW)
  • Kosten van de examentraining t.w.v. €750,00

Let op: Het afleggen van het examen en het volgen van een examentraining zijn optioneel. De prijs van de examentraining is inclusief examen.

Cursus Data Analyse: Virtuele training

De Cursus Data Analyse online

Wil je de Cursus Data Analyse online volgen? Dat kan! Wij bieden nu ook virtuele trainingen aan. Dat houdt in dat je exact dezelfde training volgt in een virtueel klaslokaal. Het werkt via een online systeem waar je inlogt en vervolgens de trainer en je medecursisten online ontmoet. De trainer doorloopt met jou de lesstof en begeleidt je bij de praktijkopdrachten doordat hij je scherm kan overnemen en met je meekijkt.

Een online training scheelt je tijd én geld! Uiteraard kost het je geen reistijd om naar de opleidingslocatie te komen maar je bespaart ook de reiskosten!

Voordelen van een virtuele training:

  • Exact dezelfde cursus als de klassikale (reguliere) training
  • Trainer neemt je scherm over en kijkt met je mee
  • De trainer helpt je op afstand en geeft feedback
  • Geen reiskosten en reistijd kwijt
  • Kwaliteit blijft gewaarborgd

Wacht niet langer en neem contact op voor de online Cursus Data Analyse!

De Cursus Data Analyse op maat

Wil je liever werken met een eigen case? Dat is mogelijk bij Eduvision! Wij leveren praktijkgerichte virtuele trainingen Data Analyse op maat. De trainer stemt de inhoud van de Cursus Data Analyse speciaal op jou en je collega’s af. Je wordt opgeleid tot een vooraanstaand data analist door een trainer die alles weet van data analysetechnieken en -systemen toegespitst op Big Data. Je gaat als toekomstig data analist onder andere aan de slag met data analysetechnieken, zoals beslissingsboom, regressie en genetisch algoritmen. Een virtuele training op maat is via de website of telefonisch aan te vragen.

Speciale deals ontvangen? Meld je aan voor de nieuwsbrief
Aanmelden
Uw inschrijving is verwerkt.