Training AI agents in Python Apeldoorn

  • 5 dagen
  • 4.299
  • Eerstvolgende startdatum 20 maart

Tijdens de training AI agents in Python leer je hoe je een AI-agent ontwikkelt en toepast in een realistische casus. In plaats van vanaf nul te beginnen, selecteer je geschikte bibliotheken en frameworks om jouw agent efficiënt op te bouwen. Je krijgt inzicht in de basisprincipes van AI-agents, zoals rule-based systemen en reinforcement learning, en past deze direct toe in praktijkoefeningen. Aan het einde van de training heb je een werkende AI-agent die een specifieke taak uitvoert en geoptimaliseerd is voor jouw casus.

Tijdens de training AI agents in Python leer je hoe je een AI-agent ontwikkelt en toepast in een realistische casus. In plaats van vanaf nul te beginnen, selecteer je geschikte bibliotheken en frameworks om jouw agent efficiënt op te bouwen. Je krijgt inzicht in de basisprincipes van AI-agents, zoals rule-based systemen en reinforcement learning, en past deze direct toe in praktijkoefeningen. Aan het einde van de training heb je een werkende AI-agent die een specifieke taak uitvoert en geoptimaliseerd is voor jouw casus.

Eduvision:

is al 20 jaar thuis in IT & Tech

levert passende oplossingen

vertaalt ‘theorie’ naar ‘praktijk’

biedt antwoord op elk vraagstuk

is pas tevreden als jij dat bent

Kies hier je training

  • Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie nieuwe trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn.
    Bedrijfstraining
    Aantal dagen en prijs: in overleg
    Voor één of meerdere deelnemers, op de door jou gewenste locatie (maatwerk mogelijk)
     Bel mij hierover
     Stuur mij een vrijblijvend voorstel
  • De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw werksituatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement.
    Privétraining
    Aantal dagen en prijs: in overleg
     Bel mij hierover
     Stuur mij een vrijblijvend voorstel
  • Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven.
    Virtuele training
    (Remote classroom)
    Aantal dagen en prijs: in overleg
     Bel mij hierover
     Stuur mij een vrijblijvend voorstel
  • Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie nieuwe trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe).
    Klassikale training
    Aantal dagen: 5 dagen / € 4.299 (excl. btw, prijs per deelnemer)
     Bel mij hierover
     Ik wil me inschrijven

    Startdata virtueel (Remote Classroom)

    20-03-2025, Virtueel  
    25-04-2025, Virtueel  
    26-05-2025, Virtueel  
    24-06-2025, Virtueel  
    23-07-2025, Virtueel  

    Startdata op locatie

    20-03-2025, Apeldoorn  
    20-03-2025, Eindhoven  
    20-03-2025, Rotterdam  
    20-03-2025, Utrecht  
    18-04-2025, Rotterdam  

    Alle startdata

    = STARTGARANTIE

    Deze training gaat zeker door; er zijn voldoende aanmeldingen. Heb je vragen of wil je weten hoeveel plekken er nog beschikbaar zijn? Bel ons dan gerust!

    = NOG GEEN STARTGARANTIE

    Deze training krijgt startgarantie zodra er voldoende aanmeldingen zijn: bel ons om te horen wat de actuele status is of wat op dit moment de alternatieven zijn.

Training AI agents in Python: Inleiding

AI-agents spelen een steeds grotere rol in moderne technologie. Ze worden gebruikt in slimme assistenten, geautomatiseerde handelssystemen, industriële robots, videogamekarakters en nog veel meer toepassingen. Een AI-agent is een autonoom systeem dat waarneemt, beslissingen neemt en acties uitvoert op basis van een bepaalde set regels, algoritmen of leermodellen. In deze training leer je hoe je een AI-agent ontwikkelt die zelfstandig taken kan uitvoeren en zich kan aanpassen aan veranderende omstandigheden.

In plaats van helemaal from scratch te beginnen, richt deze training zich op het selecteren en implementeren van de juiste AI-tools en bibliotheken om snel een werkende agent te bouwen. Je maakt kennis met de verschillende soorten AI-agents, zoals rule-based agents, agents met machine learning, en multi-agent systemen. Vervolgens pas je deze kennis toe in een praktijkgerichte casus waarbij je een agent ontwikkelt die een specifieke taak uitvoert, zoals geautomatiseerde besluitvorming, interactie in een digitale omgeving of het zelfstandig oplossen van een probleem.

Tijdens de training leer je hoe je de juiste technologieën en technieken kiest voor jouw specifieke use case. Dit betekent dat je niet alleen een agent bouwt, maar ook begrijpt waarom bepaalde methodes effectiever zijn dan andere. Door hands-on oefeningen en praktijkvoorbeelden ontwikkel je een goed begrip van hoe AI-agents in de echte wereld worden toegepast. Denk hierbij aan:

  • Automatisering van processen binnen bedrijven, zoals slimme helpdesk agents of AI-gestuurde workflows
  • Spel- en simulatieagents, zoals computergestuurde tegenstanders of bondgenoten in games
  • Financiële AI-agents, die zelfstandig marktanalyse doen en automatisch handelsbeslissingen nemen
  • Industrieel gebruik, zoals productielijnen optimaliseren en storingen voorspellen
  • Robotica en IoT, waarbij fysieke of digitale apparaten zelfstandig opereren

Om de training praktijkgericht te houden, werken we met een realistische casus. Je begint met het analyseren van het probleem en selecteert de juiste tools en methodes. Vervolgens ontwikkel je stap voor stap een AI-agent, test je de prestaties en optimaliseer je het model om betere resultaten te behalen. Hierbij leer je ook hoe je de prestaties van AI-agents kunt meten en verbeteren, en hoe je jouw agent kunt aanpassen aan nieuwe gegevens of omstandigheden.

Aan het einde van deze training heb je niet alleen diepgaand inzicht in hoe AI-agents werken, maar heb je ook een eigen werkende agent ontwikkeld. Dit geeft je een sterke basis om AI-oplossingen te implementeren in verschillende domeinen. Of je nu werkt als ontwikkelaar, data-analist, AI-engineer of een andere technische rol hebt: deze training biedt de kennis en vaardigheden om AI-agents effectief te bouwen en toe te passen in de praktijk.

Cursus AI agents in Python

AI-agents vormen de kern van moderne automatisering en intelligent gedrag in software en hardware. In deze cursus leer je hoe je een AI-agent ontwikkelt die zelfstandig beslissingen neemt en taken uitvoert. Je begint met het selecteren van de juiste tools en technieken, afhankelijk van de casus. Vervolgens bouw je een AI-agent die reageert op omgevingsfactoren en zichzelf kan optimaliseren. Dankzij een praktijkgerichte aanpak ontwikkel je direct toepasbare vaardigheden die je kunt inzetten in real-world toepassingen.

Bedrijfstraining AI agents in Python

Wil je AI agents gaan ontwikkelen voor je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.

Training AI agents in Python: Modulen

Tijdens de Training AI agents in Python komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

  • Businesscase: Van probleem naar AI-oplossing
    • Identificeren van zakelijke uitdagingen die AI-agents kunnen oplossen
      • Efficiëntieverbetering
      • Kostenbesparing
      • Automatisering
      • Klantinteractie
      • Data-analyse
      • Procesoptimalisatie
    • Analyseren van een businessproces en bepalen waar AI waarde toevoegt
    • Van concept naar realisatie: hoe vertaal je een probleem naar een AI-agent?
    • Case study: bestaande AI-oplossingen en hun impact op de business
  • Introductie in AI-agents
    • Wat zijn AI-agents en waar worden ze toegepast?
    • Verschillende soorten AI-agents
    • Hoe AI-agents waarnemen, beslissingen nemen en acties uitvoeren
  • Selectie van de juiste AI-technologieën
    • Overzicht van actuele AI-bibliotheken en frameworks
    • Hoe kies je de juiste tools voor een specifieke casus?
    • Opzetten van de ontwikkelomgeving en benodigde software
  • Opbouw van een AI-agent
    • Structuur van een AI-agent
      • Waarneming
      • Besluitvorming
      • Actie
    • Implementeren van basisagenten met bestaande AI-tools
    • Simulatie en testomgeving opzetten
  • Integratie van AI-agents in bestaande bedrijfsprocessen
    • Samenwerking met bestaande systemen
    • API’s en data-uitwisseling
    • Workflowautomatisering
    • Meten van de ROI van een AI-agent binnen de organisatie
  • Geavanceerde functionaliteiten voor AI-agents
    • Werken met dynamische omgevingen en adaptieve agents
    • Integratie van machine learning-modellen
    • Optimalisatie van besluitvorming en performance
  • Praktische implementatie van een AI-agent
    • Hands-on ontwikkeling van een AI-agent op basis van een realistische casus
    • Trainen, testen en debuggen van de AI-agent
    • Integratie in een echte of gesimuleerde omgeving
  • Evaluatie en optimalisatie
    • Meten van de prestaties van een AI-agent
    • Verbeteren van efficiëntie en betrouwbaarheid
    • Toekomstige uitbreidingen en aanpassingen
  • Uitwerking businesscase
    • Kiezen van een specifieke businesscase
    • Definiëren van de doelstellingen en succescriteria
    • Analyseren van de huidige situatie en knelpunten
    • Ontwerpen van de AI-oplossing
      • Selecteren van de juiste AI-agent strategie
      • Opzetten van de workflow en integratiepunten
      • Bepalen van de benodigde data en infrastructuur
    • Implementatie van de AI-agent
      • Stapsgewijze ontwikkeling en testen
      • Integratie met bestaande systemen
      • Evalueren en optimaliseren van de prestaties
    • Business impact en vervolgacties
      • Meten van de ROI en efficiëntie
      • Opstellen van een roadmap voor verdere ontwikkeling
      • Opschalen en doorontwikkelen van de AI-agent

Training AI agents in Python: Extra info

Trainers

Om de praktijk zo dicht mogelijk te benaderen, werkt Eduvision uitsluitend met trainers die zelf in de praktijk actief zijn. Zij kennen de branche, de klanten en de problemen waar je tegenaan loopt. Daarom zijn zij tijdens deze training je persoonlijke coach. Deze vakexpert staat volledig tot je beschikking en ondersteunt direct en doelgericht bij je eigen praktijkcase.

Benodigdheden

Om het meeste rendement te halen uit de Training AI agents in Python verzoeken wij je vriendelijk om je eigen laptop mee te nemen. Hierdoor heb je altijd jouw eigen praktijkcase en opleidingsmateriaal bij de hand en kun je thuis direct verder met je eigen case.

Doelgroep

Deze training is geschikt voor ontwikkelaars, data-analisten en AI-enthousiastelingen die AI-agents willen bouwen en toepassen in een zakelijke of technische context. De training is zowel toegankelijk voor beginners met programmeerervaring als voor gevorderde professionals die hun kennis willen uitbreiden naar AI-gestuurde automatisering.

Voorkennis

Enige ervaring met programmeren in Python is gewenst, evenals basiskennis van algoritmen en datastructuren. Affiniteit met automatisering en besluitvormingsprocessen is een plus, maar niet verplicht.

Training AI agents in Python Apeldoorn: Startdata

Kies uit 5 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.



Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Training AI agents in Python: Tarieven

Tarief

De kosten voor de Training AI agents in Python bedragen €4.299,00 (excl. €902,79 BTW). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij het cursusbedrag is alles inbegrepen: het cursusgeld, opleidingsmateriaal en lunch (lunch alleen bij dagcursussen).

Training AI agents in Python: Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

  • De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
  • Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
  • Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
  • Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
  • Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
  • Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
  • Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
  • Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.

Tijdens de training AI agents in Python leer je hoe je een AI-agent ontwikkelt en toepast in een realistische casus. In plaats van vanaf nul te beginnen, selecteer je geschikte bibliotheken en frameworks om jouw agent efficiënt op te bouwen. Je krijgt inzicht in de basisprincipes van AI-agents, zoals rule-based systemen en reinforcement learning, en past deze direct toe in praktijkoefeningen. Aan het einde van de training heb je een werkende AI-agent die een specifieke taak uitvoert en geoptimaliseerd is voor jouw casus.

Kies hier je training

  • Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie nieuwe trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn.
    Bedrijfstraining
    Aantal dagen en prijs: in overleg
    Voor één of meerdere deelnemers, op de door jou gewenste locatie (maatwerk mogelijk)
     Bel mij hierover
     Stuur mij een vrijblijvend voorstel
  • De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw werksituatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement.
    Privétraining
    Aantal dagen en prijs: in overleg
     Bel mij hierover
     Stuur mij een vrijblijvend voorstel
  • Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven.
    Virtuele training
    (Remote classroom)
    Aantal dagen en prijs: in overleg
     Bel mij hierover
     Stuur mij een vrijblijvend voorstel
  • Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie nieuwe trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe).
    Klassikale training
    Aantal dagen: 5 dagen / € 4.299 (excl. btw, prijs per deelnemer)
     Bel mij hierover
     Ik wil me inschrijven

    Startdata virtueel (Remote Classroom)

    20-03-2025, Virtueel  
    25-04-2025, Virtueel  
    26-05-2025, Virtueel  
    24-06-2025, Virtueel  
    23-07-2025, Virtueel  

    Startdata op locatie

    20-03-2025, Apeldoorn  
    20-03-2025, Eindhoven  
    20-03-2025, Rotterdam  
    20-03-2025, Utrecht  
    18-04-2025, Rotterdam  

    Alle startdata

    = STARTGARANTIE

    Deze training gaat zeker door; er zijn voldoende aanmeldingen. Heb je vragen of wil je weten hoeveel plekken er nog beschikbaar zijn? Bel ons dan gerust!

    = NOG GEEN STARTGARANTIE

    Deze training krijgt startgarantie zodra er voldoende aanmeldingen zijn: bel ons om te horen wat de actuele status is of wat op dit moment de alternatieven zijn.

Training AI agents in Python: Inleiding

AI-agents spelen een steeds grotere rol in moderne technologie. Ze worden gebruikt in slimme assistenten, geautomatiseerde handelssystemen, industriële robots, videogamekarakters en nog veel meer toepassingen. Een AI-agent is een autonoom systeem dat waarneemt, beslissingen neemt en acties uitvoert op basis van een bepaalde set regels, algoritmen of leermodellen. In deze training leer je hoe je een AI-agent ontwikkelt die zelfstandig taken kan uitvoeren en zich kan aanpassen aan veranderende omstandigheden.

In plaats van helemaal from scratch te beginnen, richt deze training zich op het selecteren en implementeren van de juiste AI-tools en bibliotheken om snel een werkende agent te bouwen. Je maakt kennis met de verschillende soorten AI-agents, zoals rule-based agents, agents met machine learning, en multi-agent systemen. Vervolgens pas je deze kennis toe in een praktijkgerichte casus waarbij je een agent ontwikkelt die een specifieke taak uitvoert, zoals geautomatiseerde besluitvorming, interactie in een digitale omgeving of het zelfstandig oplossen van een probleem.

Tijdens de training leer je hoe je de juiste technologieën en technieken kiest voor jouw specifieke use case. Dit betekent dat je niet alleen een agent bouwt, maar ook begrijpt waarom bepaalde methodes effectiever zijn dan andere. Door hands-on oefeningen en praktijkvoorbeelden ontwikkel je een goed begrip van hoe AI-agents in de echte wereld worden toegepast. Denk hierbij aan:

  • Automatisering van processen binnen bedrijven, zoals slimme helpdesk agents of AI-gestuurde workflows
  • Spel- en simulatieagents, zoals computergestuurde tegenstanders of bondgenoten in games
  • Financiële AI-agents, die zelfstandig marktanalyse doen en automatisch handelsbeslissingen nemen
  • Industrieel gebruik, zoals productielijnen optimaliseren en storingen voorspellen
  • Robotica en IoT, waarbij fysieke of digitale apparaten zelfstandig opereren

Om de training praktijkgericht te houden, werken we met een realistische casus. Je begint met het analyseren van het probleem en selecteert de juiste tools en methodes. Vervolgens ontwikkel je stap voor stap een AI-agent, test je de prestaties en optimaliseer je het model om betere resultaten te behalen. Hierbij leer je ook hoe je de prestaties van AI-agents kunt meten en verbeteren, en hoe je jouw agent kunt aanpassen aan nieuwe gegevens of omstandigheden.

Aan het einde van deze training heb je niet alleen diepgaand inzicht in hoe AI-agents werken, maar heb je ook een eigen werkende agent ontwikkeld. Dit geeft je een sterke basis om AI-oplossingen te implementeren in verschillende domeinen. Of je nu werkt als ontwikkelaar, data-analist, AI-engineer of een andere technische rol hebt: deze training biedt de kennis en vaardigheden om AI-agents effectief te bouwen en toe te passen in de praktijk.

Cursus AI agents in Python

AI-agents vormen de kern van moderne automatisering en intelligent gedrag in software en hardware. In deze cursus leer je hoe je een AI-agent ontwikkelt die zelfstandig beslissingen neemt en taken uitvoert. Je begint met het selecteren van de juiste tools en technieken, afhankelijk van de casus. Vervolgens bouw je een AI-agent die reageert op omgevingsfactoren en zichzelf kan optimaliseren. Dankzij een praktijkgerichte aanpak ontwikkel je direct toepasbare vaardigheden die je kunt inzetten in real-world toepassingen.

Bedrijfstraining AI agents in Python

Wil je AI agents gaan ontwikkelen voor je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.

Training AI agents in Python: Modulen

Tijdens de Training AI agents in Python komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

  • Businesscase: Van probleem naar AI-oplossing
    • Identificeren van zakelijke uitdagingen die AI-agents kunnen oplossen
      • Efficiëntieverbetering
      • Kostenbesparing
      • Automatisering
      • Klantinteractie
      • Data-analyse
      • Procesoptimalisatie
    • Analyseren van een businessproces en bepalen waar AI waarde toevoegt
    • Van concept naar realisatie: hoe vertaal je een probleem naar een AI-agent?
    • Case study: bestaande AI-oplossingen en hun impact op de business
  • Introductie in AI-agents
    • Wat zijn AI-agents en waar worden ze toegepast?
    • Verschillende soorten AI-agents
    • Hoe AI-agents waarnemen, beslissingen nemen en acties uitvoeren
  • Selectie van de juiste AI-technologieën
    • Overzicht van actuele AI-bibliotheken en frameworks
    • Hoe kies je de juiste tools voor een specifieke casus?
    • Opzetten van de ontwikkelomgeving en benodigde software
  • Opbouw van een AI-agent
    • Structuur van een AI-agent
      • Waarneming
      • Besluitvorming
      • Actie
    • Implementeren van basisagenten met bestaande AI-tools
    • Simulatie en testomgeving opzetten
  • Integratie van AI-agents in bestaande bedrijfsprocessen
    • Samenwerking met bestaande systemen
    • API’s en data-uitwisseling
    • Workflowautomatisering
    • Meten van de ROI van een AI-agent binnen de organisatie
  • Geavanceerde functionaliteiten voor AI-agents
    • Werken met dynamische omgevingen en adaptieve agents
    • Integratie van machine learning-modellen
    • Optimalisatie van besluitvorming en performance
  • Praktische implementatie van een AI-agent
    • Hands-on ontwikkeling van een AI-agent op basis van een realistische casus
    • Trainen, testen en debuggen van de AI-agent
    • Integratie in een echte of gesimuleerde omgeving
  • Evaluatie en optimalisatie
    • Meten van de prestaties van een AI-agent
    • Verbeteren van efficiëntie en betrouwbaarheid
    • Toekomstige uitbreidingen en aanpassingen
  • Uitwerking businesscase
    • Kiezen van een specifieke businesscase
    • Definiëren van de doelstellingen en succescriteria
    • Analyseren van de huidige situatie en knelpunten
    • Ontwerpen van de AI-oplossing
      • Selecteren van de juiste AI-agent strategie
      • Opzetten van de workflow en integratiepunten
      • Bepalen van de benodigde data en infrastructuur
    • Implementatie van de AI-agent
      • Stapsgewijze ontwikkeling en testen
      • Integratie met bestaande systemen
      • Evalueren en optimaliseren van de prestaties
    • Business impact en vervolgacties
      • Meten van de ROI en efficiëntie
      • Opstellen van een roadmap voor verdere ontwikkeling
      • Opschalen en doorontwikkelen van de AI-agent

Training AI agents in Python Apeldoorn: Startdata

Kies uit 5 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.



Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Training AI agents in Python: Tarieven

Tarief

De kosten voor de Training AI agents in Python bedragen €4.299,00 (excl. €902,79 BTW). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij het cursusbedrag is alles inbegrepen: het cursusgeld, opleidingsmateriaal en lunch (lunch alleen bij dagcursussen).

Training AI agents in Python: Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

  • De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
  • Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
  • Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
  • Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
  • Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
  • Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
  • Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
  • Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.